Kernel-Based Visual Hazard Comparison (kbVHC): a Simulation-Free Diagnostic for Parametric Repeated Time-to-Event Models

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

a study on thermodynamic models for simulation of 1,3 butadiene purification columns

attempts have been made to study the thermodynamic behavior of 1,3 butadiene purification columns with the aim of retrofitting those columns to more energy efficient separation schemes. 1,3 butadiene is purified in two columns in series through being separated from methyl acetylene and 1,2 butadiene in the first and second column respectively. comparisons have been made among different therm...

Kernel-based portmanteau diagnostic test for ARMA time series models

In this paper, the definition of the Toeplitz autocorrelation matrix is used to derive a kernel-based portmanteau test statistic for ARMA models. Under the null hypothesis of no serial correlation, the distribution of the test statistic is approximated by a standard normal using the kernel-based normalized spectral density estimator, without having to specify any alternative model. Unlike most ...

متن کامل

Comparison of time to the event and nonlinear regression models in the analysis of germination data

Extended abstract   Introduction: Numerous studies are being carried out to reveal the effects of different treatments on the germination of seeds from various plants. The most commonly used method of analysis is the nonlinear regression which estimates germination parameters. Although the nonlinear regression has been performed based on different models, some serious problems in its structure...

متن کامل

a non-parametric method for hazard rate estimation in acute myocardial infarction patients: kernel smoothing approach

background : kernel smoothing method is a non-parametric or graphical method for statistical estimation. in the present study was used a kernel smoothing method for finding the death hazard rates of patients with acute myocardial infarction. methods : by employing non-parametric regression methods, the curve estimation, may have some complexity.  in this article, four indices of epanechnikov, b...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The AAPS Journal

سال: 2017

ISSN: 1550-7416

DOI: 10.1208/s12248-017-0162-9